El problema
Una empresa del rubro salmonero desea predecir y reducir la cantidad de defectos en los salmones que crían y posteriormente cultivan, para así proporcionar un producto acorde a la calidad que desean entregar
Nuestro enfoque
Nuestro proyecto se divide en dos partes fundamentales:
Desarrollar y refinar modelos de predicción para estimar la cantidad de salmones con defectos, utilizando información de las jaulas de crianza como entrada.
Realizar un análisis de sensibilidad para evaluar el impacto de las variables de las jaulas en los defectos del salmón y determinar su influencia positiva o negativa.
El desarrollo
Realizamos un diagnóstico del desempeño actual y la relación entre las variables de las jaulas (cantidad de alimentación, muertes, peso) y los defectos que queremos predecir.
Implementamos modelos de predicción que utilizan las mediciones de las jaulas en cada cosecha. Realizamos variaciones en estas mediciones para evaluar su impacto en la cantidad de defectos.
Finalmente, proporcionamos los códigos desarrollados para su uso y personalización.
Conclusiones e impacto
- Código fácil de entender que utiliza diversas bases de datos desagregadas para proporcionar predicciones confiables en los defectos de salmones.
- Resultados críticos para la toma de decisiones, revelando el impacto de variables clave en las jaulas de cultivo de salmones, como la dieta, la mortalidad y el uso de antibióticos, en el proceso de toma de decisiones.
