Por Ignacia Córdova
Hace dos días, OpenAI lanzó la última versión de su serie GPT, y se espera que sea uno de los modelos de lenguaje más avanzados del mundo. GPT-4 es incluso más potente que su predecesor, GPT-3, que ya había dejado a la comunidad de la inteligencia artificial impresionada con su capacidad para generar texto humano.
¿En qué se diferencia?
Como los modelos anteriores de la serie GPT, GPT-4 es un modelo de lenguaje natural pre entrenado que puede entender y producir lenguaje natural sin estar específicamente programado para hacerlo. Lo que diferencia a GPT-4 de sus predecesores es su tamaño y su capacidad de procesamiento, dejando a GPT-4 como uno de los modelos de lenguaje más grandes del mundo. Según la documentación de OpenAI, el modelo GPT-3 tiene 175.000 millones de parámetros y consta de 12 capas. Sin embargo, la nueva versión, GPT-4, puede tener hasta 100 billones de parámetros, casi 600 veces más que su predecesor.
Un ejemplo de mejoría versus la versión anterior es que GPT-4 ha aprobado una simulación de examen de leyes con una puntuación alrededor del 10% superior al de los mejores resultados; en comparación, la puntuación de GPT-3.5 fue alrededor del 10% inferior.
Las diferencias entre GPT-3.5 y GPT-4 pueden ser sutiles en una conversación casual. Las mejoras se hacen evidentes cuando se aumenta la complejidad de la tarea. OpenAI, la empresa creadora de estos modelos de lenguaje, explica que GPT-4 es más confiable, creativo y capaz de manejar instrucciones mucho más matizadas que GPT-3.5.
GPT-4 tiene la capacidad de aceptar una combinación de texto e imágenes como entrada, lo que permite al usuario especificar cualquier tarea de lenguaje o visión. Específicamente, genera salidas de texto (lenguaje natural, código, etc.) a partir de entradas que consisten en texto e imágenes entremezclados. Sin embargo, la entrada de imágenes sigue siendo una vista previa de investigación y no está disponible públicamente.
Principales tareas que puede realizar GPT-4
Este nuevo modelo de lenguaje tiene la capacidad de realizar diversas tareas, por ejemplo:
- Resumir: Resume grandes trozos de texto extrayendo los puntos más importantes y condensándolos en una versión más corta y concisa.
- Analizar sentimientos: Puede analizar el sentimiento de grandes volúmenes de datos de texto y clasificarlos como positivos, negativos o neutrales.
- Extracción de palabras clave: Identifica y extrae palabras o frases importantes del texto para ayudar a entender los temas o tópicos principales cubiertos.
- Generación de respuestas: Responde preguntas basándose en la información disponible en los datos de texto.
- Generación de contenido: Genera nuevo contenido, como artículos o resúmenes, basado en la información proporcionada en los datos de texto.
- Extracción de datos de tablas o formatos estructurados: Puede extraer información específica de tablas o formatos estructurados, como CSV o JSON, y presentarla en un formato más fácil de entender.
- Recomendación de contenido: Analizar las preferencias del usuario y recomendar contenido relevante basado en sus intereses, utilizando datos de texto de artículos, libros u otras fuentes.
- Agrupación de texto: Puede agrupar documentos o textos similares según su contenido, lo que te ayuda a identificar temas y patrones comunes.
- Extracción de opiniones: Extraer opiniones o información subjetiva de datos de texto, identificando la actitud o sentimiento del autor hacia un tema o entidad específicos.
- Extracción de relaciones: Identifica relaciones entre entidades en el texto, como causa y efecto, o asociaciones entre personas y organizaciones.
- Generación automática de etiquetas: Puede generar automáticamente etiquetas o etiquetas para un texto dado en función de su contenido.
- Análisis de conversaciones: Analiza diálogos o conversaciones a partir de datos de texto, identificando a los participantes clave, los temas y los sentimientos.
Limitaciones de GPT-4
A pesar de sus capacidades, GPT-4 tiene limitaciones similares a los modelos anteriores de GPT. Lo más importante es que aún no es completamente confiable. Es importante señalar que se debe tener mucho cuidado al usar las salidas del modelo de lenguaje, especialmente en contextos de alto riesgo, y se debe utilizar una revisión de los datos que este proporciona.
Por otro lado, GPT-4 carece de conocimiento sobre eventos que han ocurrido después de septiembre de 2021 y, a veces, puede fallar en problemas difíciles de la misma manera que los humanos, como introducir vulnerabilidades de seguridad en el código que produce. GPT-4 también puede estar confiadamente equivocado en sus predicciones, sin tomar cuidado de verificar el trabajo cuando es probable que cometa un error.
¿Cómo utilizarlo?
La llegada de GPT-4 marca una nueva era en la inteligencia artificial y el procesamiento del lenguaje natural, y se espera que tenga un gran impacto en la forma en que interactuamos con la tecnología y el lenguaje natural. Con su capacidad mejorada para producir texto como si fuera escrito por un ser humano, el GPT-4 tiene el potencial de revolucionar nuestra forma de comunicarnos con la tecnología y con los demás. Actualmente, el nuevo modelo GPT-4 está disponible para su uso por parte del público en general, y hay dos opciones para hacerlo.
La primera opción es suscribirse al servicio ChatGPT Plus, que tiene un costo de 20 dólares al mes. Esto permitirá a los usuarios interactuar con las opciones del nuevo motor y utilizar las características mejoradas de GPT-4. Aunque seguirán siendo capaces de utilizar la versión básica y gratuita de ChatGPT, que está basada en GPT-3.5. La segunda opción es utilizar Bing con ChatGPT, el nuevo buscador conversacional de Microsoft, que está basado en GPT-4. Los usuarios pueden acceder a este servicio de forma gratuita al solicitar el acceso al mismo.
El futuro a un prompt de distancia
GPT-4 tendrá una amplia gama de aplicaciones, desde chatbots mejorados hasta asistentes virtuales y motores de búsqueda más precisos. También podrá ser una herramienta útil para la investigación y el desarrollo en la inteligencia artificial y el procesamiento del lenguaje natural.
El lanzamiento de GPT-4 es una emocionante noticia para la comunidad de inteligencia artificial y para aquellos que utilizan estas tecnologías en su trabajo diario. Con su capacidad multimodal y potencialmente mayor cantidad de parámetros, GPT-4 podría ser capaz de proporcionar resultados aún más precisos y completos que sus predecesores.
Aunque OpenAI ha sido cauteloso al compartir detalles sobre la cantidad de parámetros utilizados en GPT-4, los expertos están entusiasmados con las posibilidades que este modelo podría ofrecer. Y con opciones como ChatGPT Plus y Bing con ChatGPT, podemos comenzar a experimentar con esta tecnología de vanguardia y descubrir todo lo que GPT-4 tiene para ofrecer. Sin duda, estamos ante un avance significativo en el campo de la inteligencia artificial que puede tener implicaciones profundas en muchas áreas de la vida y del trabajo. ¿Tienes algún proyecto donde podemos utilizar esta increíble herramienta? Conversemos.
