El problema
Una empresa del rubro salmonero realiza su planificación industrial en forma manual, principalmente apalancados en planillas de cálculo. Esto hace que pierdan granularidad en el análisis (realizando análisis por familia de productos en lugar de calibre y sku, y viendo precios promedios de los productos en lugar de abrir el análisis por mercado), perjudicando la calidad de las soluciones. Adicionalmente, no son capaces de explorar el universo de soluciones con el fin de determinar la solución que maximiza el flujo de caja.
Nuestro enfoque
Observamos un gran valor en abrir el análisis por calibre, SKU y mercado, lo que implica construir un modelo de optimización para la planificación de la producción, encuadrado en el proceso de S&OP.
Esto permitirá generar “challenge” a las decisiones históricamente tomadas, agregando valor y consolidando la herramienta como parte del core del proceso de S&OP.
El desarrollo
Se construyó un modelo de optimización que permite incorporar todas las restricciones operativas de la producción de las plantas procesadoras de salmón, desde su recepción hasta su envasado, para cada formato.
Dentro de las restricciones se encuentran los balances de masa, las capacidades de cada etapa del proceso, la matriz de compatibilidad de calibres, la degradación de los filetes, entre otras.
Luego, se empaquetó el modelo en una herramienta que permite al usuario ejecutar y comparar distintos escenarios productivos, en forma intuitiva y eficiente, ejecutando los escenarios en la nube para mayor rendimiento.
Conclusiones e impacto
- Las soluciones entregadas por el modelo permitieron modificar las decisiones del proceso productivo, abriendo el análisis a nivel granular y aumentando la rentabilidad de las plantas.
- El proceso de planificación industrial redujo en forma dramática el tiempo asociado a cada iteración, de una semana a pocos minutos.
