El problema
La empresa minera en cuestión realiza su planificación industrial de forma “manual”, a partir de una planilla Excel. Esto hace que el proceso de planificación sea lento e inexacto, propenso a errores, y con poca capacidad de reacción e iteraciones.
Nuestro enfoque
El proyecto contiene dos desafíos. En primer lugar, generar un modelo que permita, en segundos, determinar el plan de mantenimiento de los equipos, para un horizonte de 12 meses. Al ser un problema entero combinatorial, es un problema difícil de resolver, que debe combinar heurísticas y modelos de optimización.
El desarrollo
Se construyó un modelo de optimización que permite incorporar todas las restricciones operativas de la producción de las líneas de Nitrato y Yodo.
Luego, se empaquetó el modelo en una herramienta que permite al usuario ejecutar y comparar distintos escenarios productivos, en forma intuitiva y eficiente, ejecutando los escenarios en la nube para mayor rendimiento.
Conclusiones e impacto
- Generamos un impacto de más de USD 40MM al año, por mayor margen asociado a mejores decisiones de producción.
- El proceso de planificación industrial tuvo una reducción en el tiempo de cada iteración, de 2 semanas a menos de 5 minutos.
