Hace apenas unos años, la inteligencia artificial era una tecnología lejana y exclusiva para expertos, como laboratorios de investigación y grandes corporaciones tecnológicas. Hoy es una herramienta fundamental que está revolucionando la forma en que las empresas contratan personal, atienden a sus clientes, analizan sus datos y toman decisiones estratégicas. Los avances de los últimos años la han vuelto más potente, y sobre todo, más accesible en términos de costo y de facilidad de uso. Por ello, la pregunta que enfrentan las empresas no es si adoptar la IA, sino cuándo y cómo hacerlo.
La transformación de la productividad mediante el impacto de la IA
Uno de los cambios más concretos que trae la inteligencia artificial es la automatización de tareas rutinarias. Al liberar a los equipos de procesos repetitivos, las personas pueden enfocarse en actividades de mayor valor, como el análisis, toma de decisiones, creatividad y relación con clientes. Esto se traduce directamente en más productividad con los mismos recursos.
Pero su impacto va más allá de la automatización. La IA permite procesar grandes volúmenes de datos de forma rápida y precisa, identificar patrones difíciles de detectar manualmente y anticipar tendencias de mercado o comportamientos de clientes. Herramientas como Power BI, Tableau, LLM y plataformas de analítica avanzada ya están ayudando a los equipos a redactar documentos, crear contenido y optimizar procesos internos en una fracción del tiempo habitual de trabajo.
Lo que está pasando en Chile
En Chile, la adopción de IA viene creciendo, aunque el ritmo varía según el sector. Un estudio de 2025 de Entel Digital, realizado junto al CENIA y otras instituciones, mostró que el 93% de las empresas considera que la IA tendrá un impacto positivo en su negocio. En la práctica, más del 80% de las grandes empresas ya la utilizan, mientras que en las pymes la adopción alcanza un 70%.
Los sectores que lideran la adopción en Chile son tecnología e información, servicios financieros, servicios empresariales y comercio. Dentro de las empresas, las áreas donde más se ha implementado son gestión de datos, servicio al cliente, tecnología y marketing. Esto muestra que el interés y la conciencia sobre el valor de la IA están en expansión, aunque la capacitación sigue siendo el principal obstáculo.
Desafíos y barreras en la adopción e impacto de la IA
A pesar del potencial evidente, muchas empresas chilenas aún enfrentan barreras concretas para incorporar la IA de forma efectiva:
- Falta de personal capacitado y resistencia al cambio: adoptar IA implica que los equipos aprendan nuevas formas de trabajar, lo que requiere formación, tiempo y un liderazgo que impulse el proceso.
- Visión poco clara de su alcance: muchas empresas la adoptan sin entender bien dónde aporta valor y dónde no. La IA es muy potente para automatizar tareas o procesar grandes volúmenes de datos, pero no reemplaza el criterio humano y necesita objetivos claros para entregar resultados útiles.
- Infraestructura tecnológica: en muchas organizaciones, los sistemas actuales no están preparados para soportar aplicaciones avanzadas de IA.
A esto se suman preguntas éticas que las empresas deben comenzar a hacerse: ¿cómo garantizar la transparencia de los sistemas de IA? ¿Cómo proteger los datos de los usuarios? ¿Hasta qué punto es adecuado delegar decisiones a algoritmos, especialmente en áreas sensibles como salud, finanzas o recursos humanos? Estas son preguntas que las empresas no pueden postergar.
Una oportunidad que no conviene postergar
La IA ya está generando resultados concretos en las empresas que la han adoptado de forma estratégica. Bien implementada, no sustituye a las personas, sino que les permite trabajar mejor y con mayor impacto. Las organizaciones que logren integrarla con foco claro, equipos capacitados y una cultura abierta al cambio tendrán una ventaja real frente a las que sigan postergando la decisión.
En Notus hemos trabajado con empresas de distintos rubros ayudándolas a incorporar la IA en sus procesos de análisis de datos y toma de decisiones. ¿Quieres explorar cómo podría aplicarse en tu empresa? Conversemos.
